背景
客户是一家中高端家居家具品牌,主战场是北美 Shopify 独立站。每个季度上新 60–80 个 SKU,每个 SKU 至少 8 张场景图(客厅/餐厅/卧室/不同光照)单季度的素材预算就要 ¥27 万。
更头疼的是档期 —— 一次外景棚拍最少占用一周,出图后修图再两周,赶不上电商促销节奏。客户问能不能用 AI 替代 60% 的常规场景图,只保留旗舰单品的实拍。
挑战
- 家具是讲材质和比例的品类,生成图最容易在「沙发腿与地板交接」「窗帘垂坠」处露馅
- 品牌色调一致性 —— 旧素材库 1,800 张照片必须能融合同一画面感
- 生成图的「AI 感」会拉低高客单产品的信任度
- 团队没有专职 prompt 工程师,工具上手成本必须低
「家具图最怕『看起来便宜』。高客单的视觉,要的是质感不是新奇。」
—— 客户视觉总监,首次评审会
方法论
我们围绕「品牌底图 + 场景生成 + 物体合成」的三层管线,让 AI 不替代摄影,而是替代「布景 + 改光 + 加道具」这些重复劳动。
STEP 01
品牌色调指纹
1,800 张历史素材抽 LUT,固化为 3 套品牌底色配方(暖/中/冷)
STEP 02
场景图生成
GPT-image-2 出空场景(客厅/卧室),不含家具,作为「布景层」
STEP 03
产品图分割
实拍纯背景产品图,SAM 自动抠图,保留高清材质细节
STEP 04
合成 + 重打光
Photoshop Generative Fill 把产品融入场景,Claude 写每张图的 prompt
STEP 05
人工审 + 微修
视觉团队按 7 项 checklist 过审,平均每图 90 秒微修
STEP 06
批量入库
命名规范化 → Shopify Files API 上传 → 站点 PDP 自动替换
对比 · Before / After
BEFORE
外景棚拍布置 7 小时:搬入家具 → 摆造型 → 调灯光 → 拍摄 → 收拾。每个场景出 12-15 张可用图,单图均摊 ¥230(含摄影、后期、棚租)。
瓶颈:档期受摄影棚预约约束,无法响应电商紧急上新
AFTER
AI 出空场景图(批量并发,3 分钟一张)→ 实拍产品抠图入库 → Generative Fill 合成 → 人工微修。单图实际成本 ¥51,可在任意时段并发产出。
突破:产能从「7 小时 12 张」变成「8 小时 320 张」
注:示例为脱敏后的简化版本。
成果数据
单图制作成本 · 元
4 周分阶段切换
−78%
vs. 切换前 4 季均值 ¥230
W-2W-1W0W1W2W3W4W5W6
客户原声
L
"我以前是反对 AI 出图的,因为家具品类容错率太低。海帆教会我们 AI 不是替代摄影,是替代『布景』—— 这个区分对我们整个视觉团队都是开窍的。"
Lin Mei · 视觉总监 · 家居家具品牌
技术栈
GPT-image-2场景图生成Midjourney概念图 / mood boardSAM (Meta)产品图自动抠图Photoshop GenFill合成 + 重打光Shopify Files APIPDP 自动替换