背景
客户做面部精华,客单价 ¥298,主战场是 TikTok Shop。投放团队最大的痛苦是素材产能 —— 一个达人合作视频从 brief 到上片要 14 天,而 TikTok 算法对素材新鲜度极其敏感,一条爆款 7 天就开始衰减。
客户希望:能不能用 AI 把素材产能从「14 天 1 条」变成「1 天 10 条」?核心要解决的不是单条质量天花板,是「持续供应可投素材」的能力。
挑战
- 美妆视频对皮肤质感、上脸效果要求极高,纯 AI 生成的「假皮肤感」是硬伤
- TikTok 平台对纯 AI 生成内容有降权机制 —— 必须做混剪
- 投放团队没耐心走传统 brief → 制作 → 审片流程,要的是当天可投
- 60+ 条素材需要做 hooks A/B,人工筛选成本比制作还高
「我们要的是素材永远不衰减。一旦上线测出 hook 跑得动的方向,就要能在 24 小时内出 5 条同方向的衍生素材。」
—— 客户增长 VP
方法论
我们把流水线拆成「Hook 库 → AI 出片 → 真人嫁接 → 广告投放」四段。每一段都是异步并行,真人素材只用在最敏感的「上脸 3 秒」。
STEP 01
Hook 库
GPT-5 从过去 6 个月跑得动的 1,200 条素材里抽出 47 类 hook 模板
STEP 02
脚本批量生成
每个 hook 配 8 个产品角度变体,日产 320 个候选脚本,投放筛 30 个进制作
STEP 03
Seedance 2.0 出片
场景镜头(开瓶/挤压/化妆台 BGM)纯 AI 生成,5 秒/镜头
STEP 04
真人上脸混剪
1 个达人月拍 4 小时素材库,自动按 hook 节奏裁切配 AI 视频前后
STEP 05
AI Hook 测试
60 条素材上线,7 天 CPM/CTR 数据回流,自动卷积同方向衍生
STEP 06
ROAS 闭环
广告投放数据 → 生成下一批素材的 prompt 偏好,模型自我迭代
对比 · Before / After
BEFORE
达人 brief → 拍摄 → 剪辑 → 审片 → 投放,周期 14 天。一条爆款上线后,衍生素材最快 6 天出。
问题:节奏跟不上 TikTok 算法 7 天衰减周期
AFTER
每天上午跑数据 → 下午生成 30 个候选脚本 → 投放挑 10 个 → Seedance 当天出片 → 第二天投。爆款衍生 24 小时内能上 5 条同方向。
突破:素材生命周期匹配上算法刷新周期
注:示例为脱敏后的简化版本。
成果数据
广告 ROAS · 倍数
6 周渐进切换至 AI 流水线
2.4x
vs. 启用前 4 周均值 1.8x
W0W1W2W3W4W5W6W7W8
客户原声
S
"我们以前每个月最焦虑的是「下个月怎么继续」。海帆这套流水线让我们第一次不用焦虑素材库存,投放团队的注意力全花在分析数据上 —— 这才是它们应该花时间的地方。"
Sara Lin · 增长 VP · 美妆个护品牌
技术栈
Seedance 2.0AI 视频生成核心GPT-5Hook + 脚本生成Claude Sonnet 4.6投放数据分析CapCut API自动混剪TikTok Ads API投放数据回流