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图片 / 营销家居清洁TikTok ShopGPT-image-2 + MidjourneyCase · 012

AI 主图测试 8 版,
TikTok Shop CTR 最高一版提升 2.1 倍

TikTok Shop 主图是用户进店的第 0.3 秒。我们为某家居清洁品牌的爆款拖把做了 3 周的主图 A/B,GPT-image-2 + Midjourney 各出 4 版主图,8 版同步在线流量 14 天观察 —— 最高一版 CTR 比原图高 2.1 倍,品牌 13 个核心 SKU 后续按这个范式批量做。

2.1x
Top 主图 CTR
8
主图候选数
3 周
落地周期
+39%
整体加车率

背景

客户是做家居清洁(拖把 / 抹布 / 刷子)的中型品牌,主战场是 TikTok Shop 美区。他们的核心 SKU 是一款 "懒人拖把",过去 1 年主图换过 4 次,CTR 一直在 1.6%-2.1% 区间徘徊

TikTok Shop 主图比传统电商更敏感 —— 信息流场景,用户 0.3 秒决定要不要点。客户希望:能不能用 AI 一次性出 8 版风格各异的主图,直接 A/B 测试,而不是设计师一版一版地猜?

挑战

  • TikTok Shop 主图必须在小尺寸下一眼看清产品 + 卖点,信息密度极高
  • AI 生成的图片在「产品+人物」组合时常出现透视错乱,要做产品抠图后期合成
  • 8 版主图同时上线会触发 TikTok 防作弊机制,需要分批 + 跨账号实验
  • 客户没有 A/B 测试经验,担心「同一时段不同图」造成数据污染
「主图测 1 版要 2 周,测 8 版我们以前不敢想 —— 不是没创意,是产能不够。」
—— 客户视觉负责人

方法论

我们设计「风格矩阵 → AI 出图 → 后期合成 → 分批实验」四段链路。8 版主图覆盖 4 类风格(场景/特写/对比/达人),每类 2 版,做正交实验。

STEP 01
风格矩阵设计
拆 4 维(背景 / 产品角度 / 文字密度 / 情绪)出 8 个正交组合
STEP 02
GPT-image-2 出图
GPT 出 4 版偏写实风格,Midjourney 出 4 版偏艺术风格
STEP 03
产品抠图合成
实拍纯背景产品图 + AI 场景背景,Photoshop GenFill 重打光
STEP 04
TikTok 实验设计
8 版分 4 批跨 2 个账号上线,每批 14 天,流量等量分配
STEP 05
数据回流
CTR / 点击 → 加车 / 加车 → 下单三段漏斗,统计置信度 95%
STEP 06
范式推广
胜出版式提取「成功要素」,推广到品牌其他 13 个核心 SKU

对比 · Before / After

BEFORE
原主图(竞品风格):产品+白底+"懒人拖把 一拖到底" 红色大字。
问题:看起来像普货,信息流里被滑过去 —— CTR 长期 1.8%
AFTER
胜出版式:厨房真实场景 + 拖把侧 45 度 + 拖完地板局部反光特写 + 角标小字「免手洗 30 秒」。
突破:场景化让用户 0.3 秒识别使用情境,CTR 升至 3.78%

注:示例为脱敏后的简化版本。

成果数据

主图 CTR · %
8 版分 4 批 14 天 A/B
2.1x
Top 版 vs 原图 1.8% 基线
V1V2V3V4V5V6V7V8

客户原声

G
"我们之前的设计师不是水平差,是节奏不对。海帆教会我们「主图要 8 版同测」,而不是「设计师猜一版完美」—— 这个心态改变之后,设计师反而更轻松了。"
Grace Wu · 视觉负责人 · 家居清洁品牌

技术栈

GPT-image-2写实场景生成Midjourney v6艺术风格生成Photoshop GenFill合成 + 重打光TikTok Ads APIA/B 实验调度海帆 A/B 监控统计显著性判定
TikTok 主图 8 版 A/B · 模拟模拟演示

主图测 1 版要 2 周,测 8 版以前不敢想。下方演示一个 SKU 从 brief 到 8 版主图候选的全过程。

模型展示:GPT-image-2 + Midjourney v6 · 内容为真实客户场景脱敏简化
产品 brief
产品:免手洗自挤水拖把("懒人拖把") 核心卖点:30 秒挤干 / 不弯腰 / 拖完地板光亮 目标人群:北美 25-45 岁有清洁刚需的家庭主妇 / 小公寓住户 现 CTR:1.8%(基线 4 次主图迭代后)
8 版主图风格矩阵 + 实验设计
点击「模拟运行」查看输出

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