背景
客户做扫地机器人 + 空气炸锅 + 咖啡机的智能小家电,北美 + 欧洲,Meta 是最大投放渠道,月预算 ¥220 万。他们的痛点不是 ROAS 不行,而是预算稳不住 —— 一组创意上线第 4-5 天 CPA 就翻倍,只能换素材,而新素材产能跟不上。
投放团队 4 个人,过去靠 1 个外包设计 + 2 个达人合作素材。设计师每天最多产出 6 组创意,达人合作周期 10 天起步。客户希望:能不能一周内做到「素材产能 > 衰减速度」,让广告永远跑在「新鲜素材区」?
挑战
- 智能家电的卖点是「场景演示」—— 扫地机器人不是图片能说清的,要视频
- Meta 创意有 27 种规格(动态广告 + 视频 + Reels + Carousel + 各种比例),手工出图死循环
- 投放调出价是经验活,新人搞不定;但老投手离职就有断层风险
- AI 生成的图片不能直接用 —— Meta 算法对纯 AI 内容会降权,要做「AI + 真人混合」
「过去我们换素材像救火,衰减一组换一组。现在素材产能比衰减快,投放第一次能稳住跑。」
—— 客户增长总监
方法论
我们做「Hook × 角度 × 规格 × 文案」四维矩阵化生产,每天自动产出 80 组创意上传到 Meta,自动出价模型按 CPA 实时分配预算。
STEP 01
Hook 库构建
过去 12 个月跑得动的 800 条创意抽出 28 个 Hook 模板,3 类卖点角度
STEP 02
GPT-image-2 出图
矩阵自动 28 × 3 × 3 = 252 套底图候选,人工挑 80 套进合成池
STEP 03
真人嫁接
客户自有真人素材(3 个达人 8 小时素材)按 Hook 切片,与 AI 底图合成
STEP 04
Claude 写文案
每个创意 5 套文案变体(痛点 / 利益点 / 场景化 / 折扣 / 急迫感)
STEP 05
Meta API 自动上
每天上午批量上传到 Meta,初始预算按 Hook 历史 ROAS 分布
STEP 06
自动出价闭环
实时 CPA 数据 → 模型按 Thompson sampling 分配预算 → 衰减 SKU 自动停
对比 · Before / After
BEFORE
Hook 跑得动 → 投手手动加预算 → 第 4 天 CPA 翻倍 → 投手手动减预算 + 通知设计师做 5 组新创意 → 设计师 3 天后交付 → 中间 2 天广告处于半停摆。
问题:人工节奏跟不上算法衰减节奏,有效投放窗口被腰斩
AFTER
每天上午 80 组新创意自动入池,模型实时按 CPA 分配预算。Hook 跑得动自动放量,衰减自动停。投手关注的是「新 Hook 类型测试」而不是「救火」。
突破:有效投放时间从单组 5 天延长到「全时不空档」
注:示例为脱敏后的简化版本。
成果数据
Meta 广告 CPA · 元
6 周渐进切换
−38%
vs. 启用前 ¥87 月均
W0W1W2W3W4W5W6W7W8
客户原声
D
"我们 ROAS 涨 22% 不算意外。让我意外的是投手们的工作状态 —— 不再是天天加班救火,周五能正常下班。这个节奏的改变才是 AI 投放真正的价值。"
David Cheng · 增长总监 · 智能家电品牌
技术栈
GPT-image-2底图生成Seedance 2.0视频创意Claude Sonnet 4.6文案矩阵Meta API自动上 + 出价海帆 BidderThompson sampling 分配